INTRO
La Universidad Andrés Bello te invita a explorar el poder de la Inteligencia Artificial para transformar tu disciplina. Aquí no solo aprenderás sobre IA, sino también cómo se puede utilizar para resolver problemas reales y crear soluciones innovadoras.
Desde la salud hasta el medioambiente, el diseño y la tecnología, la IA abre un mundo de posibilidades. En UNAB, queremos que seas protagonista de esta transformación, utilizando herramientas avanzadas para potenciar tu creatividad, optimizar procesos y diseñar el futuro.
¡Explora todas estas las herramientas IA y potencia tu productividad como nunca antes!
FACULTADES
La IA en acción: soluciones reales en todas las disciplinas
La Inteligencia Artificial no es exclusiva de una sola área, es una herramienta transversal que transforma todas las disciplinas. En la siguiente sección, encontrarás casos reales de problemas que fueron resueltos con IA, organizados por cada una de nuestras Facultades.
Explora cómo la IA está impactando la salud, la ingeniería, el diseño, la educación, las ciencias ambientales y muchas otras áreas. Descubre cómo el conocimiento y la tecnología se combinan para generar innovación en cada campo.
Facultad de Arquitectura, Arte, Diseño y Comunicación
¿Cuál era el problema a resolver?
Las pruebas de juego son esenciales en el diseño de videojuegos para optimizar la experiencia del jugador, aunque pueden ser lentas.
Facultad de Ciencias de la Rehabilitación
¿Cuál era el problema a resolver?
Whisper, desarrolló un sistema de reconocimiento automático de voz que transcribe y traduce múltiples idiomas. Aunque no está vinculado directamente a la fonoaudiología, podría ser útil en aplicaciones relacionadas con el habla y la audición.
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Facultad de Ciencias de la Vida
¿Cuál era el problema a resolver?
El cambio climático está afectando la gestión tradicional de los cultivos agrícolas en Italia.
Abit-Agritech creó un sistema de predicción de las condiciones climáticas, para que los productores puedan hacer un manejo más eficiente de sus cultivos.
SageMaker – Machine Learning
Facultad de Ciencias Exactas
¿Cuál era el problema a resolver?
Las sustancias químicas permanentes (PFAS) representan un gran riesgo para la salud y el ambiente. La remediación de la contaminación por PFAS es costosa y requiere años de investigación.
Good Chemistry creó la plataforma QEMIST Cloud que simula miles de millones de combinaciones químicas para impulsar una economía circular.
Amazon Elastic Compute Cloud, Spot Instances, Amazon Elastic Kubernetes Service, Amazon Aurora.
Facultad de Derecho
¿Cuál era el problema a resolver?
La excesiva burocracia por la gestión de documentos físicos en el Poder Judicial de San Luis (Argentina).
El Poder Judicial de San Luis desarrolló “Maletín Fiscal”, una plataforma web que contiene, de forma digital, toda la información asociada a los casos legales del Ministerio Público Fiscal.
Amazon EC2, Amazon CloudFront, Amazon RDS for Oracle y Amazon Elastic File System.
Facultad de Economía y Negocios
¿Cuál era el problema a resolver?
Mercado Libre es la plataforma de e-commerce más grandes de Latinoamérica. A cada segundo en Mercado Libre se concretan más de 11 compras y se realizan más de 6 mil búsquedas, generando un gran volumen de datos.
Mercado Libre desarrolló internamente una plataforma basada en Machine Learning para almacenar y analizar datos y, con ello, mejorar la experiencia de sus clientes.
Amazon SageMaker, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), y Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).
Facultad de Educación y Ciencias Sociales
El acceso a la salud mental es difícil para muchos. Uno de cada cinco estadounidenses padece una enfermedad mental, pero más de la mitad no recibe tratamiento debido a costos, tiempos de espera, transporte limitado, estigma social y falta de seguro.
Talkspace ofrece terapia digital accesible a través de aplicaciones web y móviles. Su tecnología optimiza la asignación de terapeutas y mejora la atención, permitiendo sesiones con solo un clic.
Amazon SageMaker and Amazon SageMaker Ground Truth
Facultad de Enfermería
¿Cuál era el problema a resolver?
Durante la pandemia, el Ministerio de Salud Pública de Uruguay necesitaba llegar a más personas con información de calidad, evitar saturar los servicios de atención sanitaria presencial y descongestionar las vías de comunicación telefónicas.
En Uruguay desarrollaron un asistente virtual para informar sobre la pandemia en sitios web estatales y de salud, además de integrarlo en WhatsApp y Facebook Messenger. También crearon la app Coronavirus UY, que facilita el monitoreo de síntomas y la atención por telemedicina.
Amazon Simple Storage Service. Amazon API Gateway, AWS Lambda y Amazon DynamoDB.
Facultad de Ingeniería
¿Cuál era el problema a resolver?
Los costos de la operación de Rappi aumentaron por el mayor número de pedidos durante la pandemia.
Rappi desarrolló un sistema para aumentar la eficiencia de su operación cuando tenían una alta demanda de productos.
AWS Cost Explorer, AWS Cost & Usage Report y Amazon QuickSight.
Facultad de Medicina
¿Cuál era el problema a resolver?
La ficha clínica de los pacientes en Canadá no está integrada entre los hospitales, lo que disminuye la calidad en la atención.
El sistema de Salud Oriente de Ontario-Canadá, desarrolló un sistema integrado de información clínica asociado a sus siete hospitales para mejorar la atención de sus pacientes.
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) y Amazon FSx for Windows File Server
Facultad de Odontología
¿Cuál era el problema a resolver?
La organización Operation Smile, que se dedica a cirugías esenciales para niños, procesaba los datos de sus cirugías de forma manual , lo cual era ineficiente y conducía a errores.
Operation Smile, digitalizó el proceso de atención de los pacientes y recopilación de datos de sus cirugías, lo cual ha reducido por ejemplo, el tiempo de elaboración de informes (de 4 horas a 15 min).
HABILIDADES TRANSVERSALES BÁSICAS
Aquí encontrarás 6 habilidades transversales básicas, pero muy valiosas para trabajar con Inteligencia Artificial:
Pensamiento Crítico
La IA no es una ciencia exacta, y los resultados pueden ser engañosos o incompletos.
Resolución de Problemas
Debes ser capaz de identificar el problema, dividirlo en partes más pequeñas y abordables, y diseñar soluciones creativas utilizando herramientas de IA.
Comunicación Efectiva
La capacidad de comunicar claramente conceptos técnicos a audiencias no técnicas es esencial.
Ética
Debes tener una comprensión sólida de los principios éticos y cómo aplicarlos al desarrollo y uso de la IA.
Delegación de IA
Aprender a dar las ordenes e indicaciones directas y adecuadas a la inteligencia artificial es la clave para poder delegar la operatividad y ser más estratégico.
Aprendizaje Continuo
La IA es un campo que evoluciona rápidamente. Debes tener la disposición de mantenerte actualizado sobre las últimas tendencias.
Bonus Track ¿Cómo desarrollo estas habilidades?
Participa en proyectos:
La mejor manera de desarrollar habilidades transversales es aplicarlas en proyectos reales. Busca oportunidades para trabajar en proyectos de IA, ya sean personales, académicos o profesionales.
Colabora con otros:
Trabajar en equipo te ayudará a desarrollar habilidades de comunicación, colaboración y resolución de problemas. Busca oportunidades para colaborar con otros estudiantes, investigadores o profesionales de la IA.
Lee y reflexiona:
Mantente al día con las últimas noticias y tendencias en IA, y reflexiona sobre las implicaciones éticas y sociales de esta tecnología.
Busca mentores:
Busca personas con experiencia en IA que puedan brindarte orientación y consejos.
Herramientas Basadas en Inteligencia Artificial (IA)
Estas herramientas de AWS, Microsoft, Google Cloud, IBM, OpenAI y otras plataformas, aprovechan Machine Learning e Inteligencia Artificial para automatizar procesos, analizar datos y mejorar la toma de decisiones.
Desarrollo y Entrenamiento de Modelos de Machine Learning
Amazon SageMaker
Debes tener una comprensión sólida de los principios éticos y cómo aplicarlos al desarrollo y uso de la IA.
Visión por Computador y Análisis de Imágenes
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Procesamiento de lenguaje con AI para análisis de sentimientos y relaciones.
Análisis Predictivo y Detección de Anomalías
Herramientas No Basadas en Inteligencia Artificial
Estas herramientas de AWS, Microsoft, Google Cloud, IBM, OpenAI y otras plataformas, están enfocadas en almacenamiento, redes, bases de datos, análisis de datos y gestión de costos.
Gestión y Optimización de Costos
AWS Cost Explorer
Debes tener una comprensión sólida de los principios éticos y cómo aplicarlos al desarrollo y uso de la IA.
Computación y Almacenamiento
Infraestructura de servidores en la nube para cargas de trabajo.